识别。
我们试过现有的算法，准确率最高只能做到92%，离商业应用的要求还差很远。”
“92%已经不错了。”
傅宝英说道：“很多同类系统只能做到85%左右。”
“但郑小姐显然不满意。”
徐云看着郑薇薇，问道：“如果我猜得没错，你已经在设计新的算法架构了？”
郑薇薇愣了一下，点点头：“你怎么知道？”
“因为92%是个很微妙的数字。”
徐云笑道：“如果是80%，可能会觉得是数据或算力问题。
但92%，说明现有算法框架已经接近极限，必须从底层重新思考。”
这番话说完，郑薇薇看徐云的眼神彻底变了。
那不再是礼貌性的尊重，而是同行之间的认可和好奇。
“徐先生……对计算机视觉也有研究？”
“略懂一二。”
徐云谦虚道：“不过我们团队最近在做一个类似的项目，也是港口场景。
如果郑小姐有兴趣，可以合作。”
“合作？”
郑志刚眼睛一亮，问道：“怎么个合作法？”
“技术共享，数据互通，成果按贡献分配。”
徐云说得很直接，笑道：“郑家有港口资源和实际应用场景，我们有算法和算力优势。
联合研发，可以大大缩短项目周期。”
“这个提议很好。”
郑志刚沉吟道：“但具体细节……”
“让专业的人来谈。”
徐云看向郑薇薇，说道：“郑小姐，如果你愿意，可以带团队来深圳，或者我们去香港，实地考察一下港口的实际情况。
然后再确定合作框架。”
郑薇薇没有立刻回答，而是看向郑志刚。
郑志刚点点头：“可以的，薇薇，这件事你全权负责，需要什么资源直接跟我说。”
“好。”
郑薇薇转向徐云，笑着问道：“那徐先生什么时候方便？”
“下周。”
徐云说：“具体时间让傅总和你们对接。”
话题就此转向更具体的合作设想。
郑薇薇难得地变得健谈起来，提出了好几个技术上的难点和疑问。
徐云一一解答，两人越聊越深入。
傅宝英和郑志刚偶尔插几句话，但大部分时间在观察。
午宴在一点开始。
餐厅的长桌上摆满了精致的粤菜，但显然，食物已经不是重点。
席间，郑志刚看似随意地问起徐云的家庭情况。
“听说徐先生有个女儿？应该很可爱吧。”
“五岁了，叫小知。”
徐云坦然道：“很聪明，也很粘人。”
“那徐太太……”郑志刚试探地问。
“他未婚。”
傅宝英突然笑了笑，替徐云回答道：“小知是我和徐总共同监护的孩子。”
这个回答很巧妙。
既没有否认自己和徐云的关系，也没有明确承认，留下足够的想象空间。
郑志刚看了傅宝英一眼，傅宝英只是微笑，没有说话。
“哦。”郑薇薇。
午宴进行到一半时，郑志刚接了个电话，暂时离席。
餐厅里只剩下徐云、傅宝英和郑薇薇。
气氛忽然变得有些微妙。
“徐先生。”
郑薇薇忽然开口道：“我想问一个私人问题，可以吗？”
“请说。”
“傅总刚才说，小知是你和她共同监护的孩子。”
郑薇薇抬头，眼神清澈道：“但你们并没有结婚，为什么？”
这个问题很大胆，傅宝英微微皱眉，但徐云并不在意。
“因为婚姻不是唯一的形式。”
他平静地说道：“重要的是责任和爱，我和傅总都爱小知，都愿意为她负责，这就够了。”
“可是……”
郑薇薇犹豫了一下，反问道：“这样对孩子公平吗？她长大后会怎么想？别的孩子都有爸爸妈妈，而她的父母却没有结婚。”
“小知知道我们爱她，这就够了。”
傅宝英接过话头，声音温和但坚定。
“而且，她有爸爸，也有妈妈，我们都在她身边。
至于形式……每个家庭都有自己的样子，没有标准答案。”
郑薇薇沉默了。
她看看徐云，又看看傅宝英，似乎在思考什么。
“抱歉，我问了不该问的问题。”她最终说。
“没关系。”
徐云笑了笑，说道：“郑小姐是学者，习惯追根问底，这很好。”
这时，郑志刚回来了，话题重新回到商业和技术上。
午宴在下午两点半结束