说完了对比，我们最后看下高精地图难做吗？
高精地图的生产流程主要分为 4 步，首先是通过采集车，把信息进行采集，再把采集来的数据进行拼接，最后通过人工智能的深度学习，进行元素识别，但人工智能不能保证百分百的正确，还需要人工进行确认。
理清了高精地图的生产流程，那行业的难点也就显而易见。
首先是数据采集的资质，要想拥有测绘资格是件很难的事，截至 2019 年底，也只有 40 家公司拥有国内路测的牌照。具体的情况，大家可以看下面这张表，基本上传统车企与科技企业对半开。
其次，目前的 AI 技术还不够强大，还需要大量的人力，完成第四步的人力验证。所以看似高大上的人工智能行业，所需投入的人力资源，有时堪比传统制造业。
为什么需要大量的人力？大家看下面这张图，压根就没有车道，那就需要人工画线。现实的场景永远比实验室来的要复杂。
但是反过来说，行业的难点，也会成为护城河，较高的投入自然会让那些有意入局的新玩家望而却步。
对于国内高精地图市场来说，百度、高德、四维，三足鼎立，但如果考虑到高德在 2014 年被阿里收购，四维图新在 2016 年获得腾讯的战略投资。
三足鼎立的背后，仍然是 BAT 的大王旗。而 BAT 领衔的 IT 公司思维，一直以来就是强者恒强。
谁能获得更多的客户，谁就能获得资源优化产品，形成正反馈。这时候抢下海外主机厂的订单，就变得十分的关键了。
说完了高精地图，我们来总结下这节课的知识点。发力车载软件，尤其是自动驾驶软件，会使车企找到卖车之外的第二增长曲线，不论是对于资本市场的估值，还是企业的发展都大有帮助。
对于自动驾驶系统来说，大部分厂商的选择是在已有的三种内核上，增设中间层，这样一定程度上可以减少成本。
但很多主机厂并没 IT 方面的经验，这时候就需要第三方芯片厂商提供想要的服务。而越开放的第三方芯片厂商，越有可能满足主机厂的需求。
最后是高精地图，看似的三足鼎立背后，依然是 BAT 的身影。这导致行业依然是 IT 厂商的打法，强者恒强。对于这三家企业来说，谁能抢下更多的主机厂订单，尤其是海外主机厂，谁就会在这个赛道占据更好的身位。